Dans cette formation, vous découvrirez le processus de planification et de conception de bases de données AWS relationnelles et non relationnelles. Vous apprendrez à gérer les exigences de charge de travail pour concevoir vos bases de données et également à explorer les fonctionnalités et capacités des huit services de base de données AWS. À la fin du cours, vous serez en mesure de déterminer quel service de base de données AWS convient à vos charges de travail et de concevoir la base de données pour répondre à vos besoins.

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation AWS, vous serez capable de :

• Apply database concepts, database management, and data modeling techniques
• Evaluate hosting databases on Amazon EC2 instances
• Evaluate relational AWS database services and their features (Amazon RDS, Amazon Aurora, and Amazon Redshift)
• Evaluate nonrelational AWS database services and their features (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, and Amazon QLDB)
• Examine how the design criteria apply to each service
• Apply management principles based on the unique features of each service

Public

Cette formation AWS s'adresse aux Data engineers, Solutions architects, Developers, IT professionals.

Prérequis

Familiarity with AWS Database Services, equivalent to AWS Database Offerings digital training Understanding of database design concepts, and/or data modeling for relational or nonrelational databases Familiarity with cloud computing concepts Familiarity with general networking and encryption concepts Understanding of the three V’s of data (volume, velocity, and variety) Familiarity with basic data analytics concepts, equivalent to Data Analytics Fundamentals digital training Understanding of general architecting best practices and the AWS Well-Architected Framework, equivalent to Architecting on AWS classroom training

Compréhension de l’anglais et du vocabulaire anglais spécifique IT.

Nous avons mis en place un QCM d'évaluation des prérequis pour cette formation. Contactez-nous.

Programme de la formation :

Day One

Module 1: Database concepts and general guidelines

Databases in the cloud

Database design principles

Transactional compliance

Module 2: Database planning and design

Workload requirements

Design considerations

Module 3: Databases on Amazon EC2

Amazon EC2 for hosting databases

Module 4: Purpose-built databases databases on Amazon EC2 and Amazon RDS

The journey to AWS

Data modeling basics

Module 5: Amazon RDS

Amazon RDS overview

Amazon RDS distinguishing features

Amazon RDS design considerations

Hands-on Lab: working with Amazon RDS databases

Module 6: Amazon Aurora

Amazon Aurora overview

Amazon Aurora distinguishing features

Amazon Aurora design considerations

Day Two

Module 6: Amazon Aurora (continued)

Hands-on Lab: working with Amazon Aurora databases

Module 7: Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)

Amazon DocumentDB overview

Amazon DocumentDB design considerations

Amazon DocumentDB distinguishing features

Hands-on Lab: working with Amazon DocumentDB databases

Module 8: Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB overview

Amazon DynamoDB data modeling

Amazon DynamoDB distinguishing features

Amazon DynamoDB design considerations

Hands-on Lab: working with Amazon DynamoDB

Day Three

Module 9: Databases in Amazon Neptune

Amazon Neptune overview

Amazon Neptune design considerations

Module 10: Databases in Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)

Amazon QLDB overview

Amazon QLDB Design Considerations

Module 11: Databases in Amazon ElastiCache

Amazon ElastiCache overview

Amazon ElastiCache for Memcached

Amazon ElastiCache for Redis

Module 12: Data warehousing in Amazon Redshift

Amazon Redshift overview

Amazon Redshift distinguishing features

Amazon Redshift data modeling

Amazon Redshift design considerations

Hands-on Lab: working with Amazon Redshift Clusters

Module 13: Course Overview

Méthodes pédagogiques

Des exercices pratiques et des démonstrations vous permettront de mettre en pratique les notions théoriques présentées.

La dernière version du support de cours, en anglais, vous est transmise par voie dématérialisée. Les cours seront disponibles en ligne pendant 730 jours après leur activation et téléchargeables avec Bookshelf application. Pour y accéder, il est nécessaire de créer un compte eVantage sur evantage.gilmoreglobal.com.

Afin d’évaluer l’acquisition de vos connaissances et compétences, il vous sera remis une grille d’auto-évaluation, qui sera à compléter à la fin de chaque module pratique, ainsi qu’à la fin de la formation.

Accompagnement

Vous avez un projet de migration dans le cloud AWS ? Vous souhaitez être accompagné ? CLOUD UNIVERSITY avec EASYTEAM peut vous aider et vous répondre à toutes vos questions sur toutes les différentes étapes. Contactez-nous !