Formation Microsoft SQL Server 2016 : Mettre en œuvre un Data warehouse

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Microsoft SQL Server 2016 : Mettre en œuvre un Data warehouse

Prix: 2 650 €Durée: 5 joursCode de Réference: 20767 Catalogue
SQL Server 2016
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Cette formation SQL Server 2016  vous apportera les compétences nécessaires pour mettre à disposition une base de données Microsoft SQL Server. Cette formation Business Intelligence couvre la mise à disposition de SQL Server à la fois on premise et dans le cloud Azure, ainsi que l'installation du produit et la migration à partir d'une installation existante. Elle permet de préparer la certification 70-767 Implémentation d'un Data Warehouse à l'aide de SQL.

Cette certification Microsoft fait partie du cursus de certification MCSA SQL Server 2016 Business Intelligence Development.

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation Microsoft, vous serez capable de :

  • Concevoir et implémenter un data warehouse sur site ou dans le cloud Azure
  • Implémenter un flux de données à l'aide de SSIS
  • Installer et mettre à jour SQL Server

Public

Cette formation SQL Server 2016 s’adresse aux professionnels des bases de données qui doivent assurer un rôle de développeur Business Intelligence.

Prérequis

Avoir des connaissances de base sur le système d'exploitation Microsoft Windows et ses fonctionnalités principales, des connaissances sur les bases de données relationnelles et de l'expérience dans leur conception. Comprendre l’anglais et son vocabulaire spécifique IT.

Vous souhaitez faire vérifier vos prérequis ? Contactez-nous pour l’organisation d’un entretien téléphonique avec un de nos consultants formateurs.

Programme de la formation

Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)

  • Vue d’ensemble du Data Warehousing
  • Besoins pour une solution Data Warehouse
  • Planification de l'infrastructure Data Warehouse

  • Besoins pour créer une infrastructure Data Warehouse
  • Planifier le matériel Data Warehouse
  • Conception et implémentation d’un Data Warehouse

  • Présentation de la conception d'entrepôt de données
  • Concevoir la structure logique des tables
  • Concevoir les tables "Fact"
  • Concevoir la structure physique d’un Data Warehouse
  • Index "Columnstore"

  • Introduction aux Index "Columnstore"
  • Créer les index "Columnstore"
  • Travailler avec les index "Columnstore"
  • Implémentation d'un Data Warehouse Azure SQL

  • Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Implémenter un Data Warehouse Azure SQL
  • Développer un Data Warehouse Azure SQL
  • Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
  • Copier les données avec Azure Data Factory
  • Création d’une solution ETL

  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Mettre en œuvre les flux des données
  • Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

  • Présenter le flux de contrôle
  • Créer des packages dynamiques
  • Utiliser les conteneurs
  • Gérer la consistance
  • Débogage et dépannage des packages SSIS

  • Débugger un package SSIS
  • Enregistrer les évènements de package SSIS
  • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS
  • Mise en œuvre d'une solution d'extraction de données

  • Introduction à ETL incrémenté
  • Extraction des données modifiées
  • Charger les données modifiées
  • Tables temporaires
  • Renforcement de la qualité des données

  • Introduction à la qualité des données
  • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données
  • Utilisation de Master Data Services

  • Concepts d'un Master Data Services
  • Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
  • Hiérarchies et Collections SSIS
  • Créer un Master Data Hub
  • Extension de SQL Server Integration Services

  • Utiliser les scripts dans SSIS
  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
  • Déploiement et configuration des packages SSIS

  • Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
  • Déployer les projets SSIS
  • Planifier l’exécution du package SSIS
  • Consommation de données dans un Data Warehouse

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Introduction aux rapports
  • Introduction à l'analyse de données
  • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL
  • Méthodes pédagogiques

    De nombreux ateliers effectués durant la formation permettent aux participants de disposer d'une expérience pratique sur SQL Server 2016.

    La dernière version du support de cours officiel Microsoft en anglais est remise au format électronique. Ce support Microsoft est disponible à tout moment (en ligne ou hors ligne) et est unique pour chaque participant. Il nécessite la création d'un compte personnel sur le site SkillPipe.

    Afin d’évaluer l’acquisition de vos connaissances et compétences, il vous sera remis une grille d’auto-évaluation, qui sera à compléter à la fin de chaque module pratique, ainsi qu’à la fin de la formation.

    Les plus de cette formation

    • Cette formation SQL Server 2016 prépare à l'examen de certification 70-767 Implémentation d'un Data Warehouse à l'aide de SQL, qui permet avec la certification 70-768 d'obtenir le titre Microsoft MCSA SQL Server 2016 Business Intelligence Development.
    • Nos consultant experts vous apportent leurs conseils et leurs retours d’expérience.

    Pour aller plus loin

    Après cette formation, vous pouvez suivre la formation : Microsoft SQL Server 2016 : Développer des Modèles de données SQL.
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